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AI安全培訓

各有關單位：
 為應對人工智能技術快速發展帶來的新型安全威脅，提升企業AI系統防御能力，培養兼具AI技術與安全攻防技能的復合型人才，特推出“AI安全攻防實戰”課程。本課程聚焦大模型漏洞挖掘、數據隱私保護、對抗攻擊防御等前沿領域，結合真實案例與實驗演練，助力學員構建AI安全全棧能力。誠邀您的參與，有關事項如下：

培訓背景
隨著AI技術深度融入各行業，大模型、智能識別系統、AI供應鏈等面臨對抗樣本攻擊、數據泄露、模型劫持等新型安全風險。傳統安全防護手段已無法應對AI特有的攻擊路徑，亟需掌握AI安全攻防核心技能的專業人才。
 本課程通過“理論+實驗+對抗”模式，系統性講解AI安全漏洞原理、攻擊手法及防御策略，覆蓋從模型開發到部署的全生命周期安全防護，幫助學員實現從“被動防御”到“主動對抗”的能力躍遷。

培訓對象
 網絡安全專業人員、滲透測試人員、安全運維人員、安全顧問和管理人員、學生和研究人員、AI研發工程師、算法工程師、數據科學家、AI系統運維人員。

培訓收益
掌握AI安全核心漏洞：
深入理解大模型提示詞注入、梯度泄露、供應鏈攻擊等前沿風險。
攻防實戰能力提升：
通過實驗復現主流攻擊（如對抗樣本生成、模型逆向工程），設計針對性防御方案。
合規與隱私保護：
學習AI數據脫敏、聯邦學習、差分隱私等技術，滿足GDPR等法規要求。
紅藍對抗思維：
通過分組演練，模擬真實場景下AI系統攻防對抗，提升應急響應能力。

課程大綱
第一天AI安全基礎攻防
第一章  大模型提示詞漏洞攻防
理論：Prompt Injection分類（直接/間接/多模態）
實驗：構造惡意提示詞注入，觸發模型輸出敏感內容
實驗：多模態提示詞（文本+圖像）繞過OCR檢測
第二章  敏感信息泄露與防護
理論：模型元數據泄露原理（gguf/metadata解析）
案例：System Prompt Leakage復現
實驗：利用工具提取模型元數據
實驗：設計防護策略封堵泄露漏洞

第二天供應鏈漏洞與進階攻擊
第一章  大模型供應鏈漏洞分析
理論：供應鏈攻擊路徑（Ollama/Ray/Deepseek）
案例：開源框架未授權漏洞導致模型劫持
實驗：利用Ollama漏洞植入后門模型
實驗：Deepseek未授權訪問漏洞復現
第二章  梯度泄露與對抗防御
理論：梯度反推攻擊原理與數據逆向工程
案例：通過訓練梯度泄露用戶隱私數據
實驗：生成對抗樣本繞過AI檢測系統
實驗：設計梯度噪聲干擾防御方案

第三天綜合攻防與真實場景實戰
第一章  RealWorld偽造攻擊
理論：DeepFace/DeepVoice偽造技術原理
案例：生成*真人臉/語音欺騙身份驗證系統
實驗：使用DeepFace生成虛假人臉
實驗：合成語音繞過聲紋識別系統
第二章IoT與AI融合漏洞利用
理論：智能設備固件漏洞與AI模型聯動風險
案例：通過OCR漏洞劫持IoT設備控制權
第三章  紅藍對抗演練
綜合實驗：分組模擬攻擊鏈（如多模態注入+供應鏈投毒）
防御設計：制定全鏈路防護方案并驗證有效性

專家講師
高老師 | CTO/資深技術顧問/信息安全專家
近十年IT互聯網運維服務管理與信息安全領域研究與從業經驗，主要從事運維服務管理規劃、運維架構、自動化體系建立和實施、信息安全風險評估、信息安全管理體系建立和實施等方面工作，具備豐富的IT服務管理和信息安全管理咨詢實踐經驗，尤其在金融、運營商、政府行業有豐富的項目實施經驗。
目前主要專業領域集中于IT服務管理、IT風險管理與控制、信息安全等方面，曾服務的主要客戶有：中國金幣總公司、千方集團、行園汽車、德法利集團、中彩網等。
專業資質：
CISP 注冊信息安全專業人員—系國家對信息安全人員資質的最高認可
CISP-PTE  注冊信息安全專業人員—滲透測試工程師
ISO27001 Foundation 國際信息安全管理體系標準
ITLE 信息技術基礎架構庫認證—項目管理專家
OSTA 全國計算機信息高新技術人員

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