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大數據在電網中的應用課程

課程背景
 通過本課程的學習，學生將了解到大數據在電網領域的應用重要性和現狀，掌握大數據處理框架、電網數據的采集與存儲方法，學習大數據預處理、分析和建模技術，了解大數據在電網故障檢測、能源管理以及智能電網中的應用方法。

課程收益
理解電力大數據的價值、來源、分類和特點，并認識到它對智能電網發展的重要性。
學習電力大數據應用的思路和商業模式，探討未來投資價值的方向，并了解如何構建電力完整大數據生態平臺。
熟悉電力大數據的應用場景，包括智能電表和配電網的大數據分析、電力負荷預測、新能源消納等領域。
了解國內外的大數據應用案例，如智能客服、太陽能資源搜索引擎和電力盜竊降低損失等。

課程大綱
第一章：大數據簡介
1、什么是大數據
2、大數據的機器學習與專家思維
3、大數據的4V特征
4、大數據的來源
5、大數據決定企業競爭力
6、大數據帶來的思維變革
7、案例：谷歌翻譯系統
8、案例：林登與亞馬遜推薦系統
9、大數據創新的方法論
案例：重組數據
案例：數據廢氣
10、大數據的應用案例

第二章：電力大數據的價值
1、電力大數據將改變什么？
2、電力大數據的價值
3、電力大數據的來源
4、電力大數據——整體框架
5、電力大數據的分類
6、電力大數據的特點
7、電力大數據的用途
8、電力大數據對智能電網發展的重要性

第三章：電力大數據的應用思路 
1、電力大數據應用的三個領域
2、電力大數據的商業模式
3、智能電網大數據未來具備投資價值的方向
4、如何用好大數據? 
5、如何構建電力完整大數據生態平臺？ 

第四章：電網數據的采集與存儲
3.1 電網監測數據的來源和種類
3.2 傳感器和智能設備在電網數據采集中的應用
3.3 大規模數據存儲方案和技術

第五章：電力大數據的應用場景
1、智能電表大數據與分析平臺帶來的商業價值 
2、智能配電網大數據場景分析
3、電力負荷預測 
4、新能源消納 
5、風、光發電預測
6、微電網中的儲能控制
7、打通“電-碳-能”數據鏈條
8、大數據與用戶服務
9、輸電線路在線視頻監控
10、故障預測：狀態檢修的核心問題
11、電力市場大數據應用場景
12、電力市場用戶畫像標簽體系 
13、大數據在電力營銷中的作用
14、建“數據工廠”，揪出了“散亂污”老鼠
15．利用大數據打造雙層充電防護體系
16、能效賬單
17、電e貸
18．虛擬配網調度員——帕奇
19、虛擬電廠

第六章：國內外大數據案例分享
1、Opower新形態客服
2、“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar 
3、AutoGrid電力大數據分析以優化需求管理
4、Vestas風機選址
5、Budget Assistant — 電費預算輔助工具
6、減少電力盜竊降低損失
7、利用大數據分析降低變壓器更換成本
8、Forgitit——根據用戶用電習慣推薦最優用電方案

第七章：大數據業務規劃
1、大數據業務的常見問題
2、如何著手大數據？
3、一切從“小”而“美”做起
4、大數據的敏捷項目管理
5、數據的分析方法
5、1分類分析
5、2聚類分析
5、3回歸分析
5、4關聯分析
6、大數據營銷

第八章：從數據中臺到企業數字化轉型
1、數字化建設中常見的問題 
2、什么是中臺 
3、中臺的核心理念 
4、中臺解決的問題 
5、數據中臺形成數據資產，為前臺業務賦能 
6、數據中臺與業務中臺 
7、數據中臺體現什么樣的企業核心價值 
8、基于中臺的智能、虛擬、數字化工廠的商業價值 
9、數據中臺在工業的應用場景 
10、數據中臺建設的策略 

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