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杭州大數據營銷培訓
【課程背景】
近年來，中國的營銷者正面臨著一個極具挑戰的經濟時局，然而他們有機會通過撬動海量數據的杠桿來獲取巨額收益。
面對中國5.8億的互聯網用戶、多樣化的1.8萬億GB數據，以及企業數據每年55%的增長速度，在蓬勃發展的中國市場環境中，大數據所帶來的機遇前所未有，這將是中國市場的營銷者們預期取得大回報的*時機。營銷者必須知道如何透過數據庫的挖掘與分析，讓手中的數據與信息發揮*的價值，通過有效整合、分析線上和線下數據，提高與客戶、潛在客戶互動的精準度
【培訓目標】
1.深入理解互聯網及大數據時代對營銷的深刻影響
2.客戶的重新認識和*營銷
3.掌握在大數據背景下的企業的精細化運營，如何提升企業的核心競爭能力，如何更新企業運營的新理念
【課程大綱】
第一篇“大數據、大生意”
1.1移動互聯網時代已經到來
1.2大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
1.3大數據的特征：大數據分析3.0時代已經到來
第二篇大數據下客戶的深度剖析
2.1客戶是“上帝”，客戶是什么樣子？
2.1.1客戶的基本特征（如：不同產品的年齡分布）
2.1.2客戶的群體特征（如：不同年齡群體關注點有哪些？）
2.2什么是個性化服務和差異化服務？
2.3什么是客戶忠誠？
2.4如何創造個性化和差異化的服務？
2.5大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心
第三篇移動互聯網、大數據對傳統行業的滲透
3.1移動互聯網用戶行為觀察
3.2云計算的關鍵特征
3.3在交通、手機、金融、娛樂、食品等傳統行業的滲透與運用
案例分析：黃太吉、三只松鼠、雕爺牛腩
小米&格力
e袋洗
3.4大數據金融：基于云計算的殺手級平臺
3.4.1大數據的特征：大數據分析3.0時代已經到來
3.4.2大數據在各個領域的運用：案例分析
3.4.3金融大數據的4個成長階段
案例分析：
A、阿里技術與數據業務板塊
B、東方財富、數米基金網打造一體化互聯網金融平臺
3.5智慧地球時代：物物相連的互聯網
第四篇互聯網大數據思維與現代企業管理
4.1專注產品與服務的極致：你的用戶不是一類人，而是每個人
4.2優化整合社會化媒體營銷
4.2.1客戶接觸渠道分類
4.2.2全方位覆蓋：電話、即時通訊、微博、微信營銷
4.3精細化運營：大數據帶來管理變革
4.3.1生產流程需要數據化
4.3.2搭建大數據分析平臺
4.3.3培養數據挖掘和分析團隊
4.3.4建立戰略性的數據資源儲備
課程總結與回顧